Įdomus

Kaip dirbtinis intelektas ir „Huawei“ keičia duomenų centrą

Kaip dirbtinis intelektas ir „Huawei“ keičia duomenų centrą

Dirbtinis intelektas (AI) bus įtrauktas į visus gyvenimo, darbo ir pramogų aspektus. Gali būti, kad AI tam tikru metu ateityje net valdys beveik visą planetą.

„Greitai artėja visiškai sujungtas, protingas pasaulis. Duomenų centrai tampa naujos infrastruktūros, tokios kaip 5G ir AI, šerdimi “- Kevinas Hu,„ Huawei “tinklo produktų linijos prezidentas

Duomenų centrai nėra apsaugoti nuo šios tikrovės. Kita vertus.

Viduje konors Dirbtinio intelekto era, duomenų centrai turi greitai prisitaikyti prie ateities atneštos skaičiavimo galios. Pagrindinė varomoji jėga taps pridėjus galimybę panaudoti dirbtinį intelektą pertvarkant verslo modelius, priimant sprendimus ir gerinant klientų patirtį.

Kinijos telekomunikacijų pardavėjas, galvodamas apie AI eros poreikius „Huawei“žengė žingsnį į priekį su pirmasis pasaulyje dirbtiniu intelektu valdomas duomenų centro jungiklis specialiai sukurta dirbtinio intelekto erai. Pateikta ir pademonstruota „MWC Barcelona“, „CloudEngine 16800“turi mikro sekundžių vėlavimą, nulinį paketų praradimą ir 100 procentų pralaidumą, kad padvigubėtų Dirbtinio intelekto skaičiavimo galia įmonių tinklų.

Pagal Leonas Vangas, „Huawei“ duomenų centro tinklo domeno generalinis direktorius su „CloudEngine“ serija „Huawei“ padeda skaitmeniškai transformuoti pramonę, pavyzdžiui, finansus, internetą ir operatorius.

Su „CloudEngine 16800“ „Huawei“ tikisi „padėti klientams paspartinti protingą transformaciją, pasiekti, kad dirbtinis intelektas būtų plačiai naudojamas, ir kartu sukurti visiškai sujungtą ir intelektualų pasaulį“, - sakė Wangas.

Duomenų centro jungikliai dirbtinio intelekto eroje

Su „CloudEngine 16800“ „Huawei“ nustato tris duomenų centro jungiklių savybes dirbtinio intelekto eroje:

  • Įterptoji AI mikroschema

  • 48 uostų 400GE linijos kortelė viename lizde

  • Galimybė pereiti prie autonominio vairavimo tinklo, naujoviškai integruoja dirbtinio intelekto technologijas į duomenų centrų jungiklius

Anot „Huawei“, visuotinis intelekto naudojimas padės klientams paspartinti protinga transformacija.

SUSIJ :S: DATAVIEW VR: ATEITIES DARBO VIETA

Dirbtinio intelekto skaičiavimo galiai įtakos turi duomenų centrų tinklų našumas. Tai tampa pagrindiniu PG komercinio proceso trūkumu. Pramonė tikisi, kad metinis duomenų kiekis pasaulyje padidės nuo 10 zetabaitų 2018 m. Iki 180 zetabaitų - tai yra 180 mlrd. Terabaitų) 2025 m. Esami 100GE duomenų centrų tinklai negalės įveikti numatomo duomenų potvynio.

Duomenų dirbtinio intelekto skaičiavimo galia ir poreikis gerinti operacijų ir priežiūros (O&M) galimybes

Šiuo metu Dirbtinio intelekto skaičiavimo galia duomenų centrų gali pasiekti iki 50 procentų naudodami tradicinį „Ethernet“; taip yra dėl 1/1000 paketų praradimo normos. Tradiciniai rankiniai O&M metodai neatitiks reikalavimų, nes duomenų centrų serverių skaičius ir toliau didėja. Be to, skaičiavimo tinklas, duomenų saugojimo tinklas ir duomenų tinklas suartėja.

Turint tai omenyje, būtina tobulinti novatoriškas technologijas, kurias būtų galima greitai įdiegti ir priimti, siekiant pagerinti pažangiųjų O ir M galimybes.

„CloudEngine 16800“: pirmasis pramonės šakos duomenų jungiklis, skirtas panaudoti įdėto didelio našumo AI lusto galią

„CloudEngine 16800“ naudoja naujoves „iLossless“ algoritmas. „ILossless“ yra unikalus intelektualusis be nuostolių perjungimo algoritmas tai puikiai išsprendžia tradicinių Ethernet tinklų paketų praradimo problemą.

Tai reiškia, kad jis gali įgyvendinti automatinis jutimas ir automatinis optimizavimas eismo modelio, o tai savo ruožtu leidžia tai realizuoti mažesnis delsimas ir didesnis pralaidumas remiantisnulis paketų praradimo.

Pasak „Huawei“, „CloudEngine 16800“ įveikia skaičiavimo galios apribojimus, kuriuos sukelia paketų praradimas tradiciškesniame „Ethernet“. Tai padidina dirbtinio intelekto skaičiavimo galią nuo 50 iki 100 procentų. Tai taip pat 30 procentų pagerina duomenų saugojimo įvesties / išvesties operacijas per sekundę (IOPS).

„Greitai artėja visiškai sujungtas, protingas pasaulis. Duomenų centrai tampa naujos infrastruktūros, tokios kaip 5G ir AI, šerdimi. „Huawei“ pirmiausia pristatys dirbtinio intelekto technologiją duomenų centrų komutatoriams, vedantiems duomenų centrų tinklus nuo debesų eros iki dirbtinio intelekto eros “ Kevinas Hu, Sakė „Huawei“ tinklo produktų linijos prezidentas.

Be to, „Huawei“ teigia, kad naujasis produktas teikia aukščiausio tankio pramonėje esančią 48 uostų 400GE linijos kortelę kiekvienam lizdui, o jo perjungimo pajėgumas atitinka penkis kartus didesnį srautą dirbtinio intelekto eros metu ir viršija dabartinį pramonės vidurkį.

XXI amžiaus duomenų centras: iš anksto pagamintas modulinis duomenų centras

XXI amžiaus duomenų centras keičiasi tik iš patalpų, kuriose veikia įmonės programos, arba iš išorės perkamų įrenginių, kuriuose teikiamos debesų paslaugos, į tai, kas labiau suderinama su šio amžiaus poreikiais.

Naujajai dirbtinio intelekto erai reikia pritaikyti ir duomenų centrą. Rezultatas yra moduliniai duomenų centrai, kuriuos galima lengvai, nebrangiai ir greitai pastatyti ten, kur jie reikalingi.

Tai žinodamas, „Huawei“ taip pat tapo lyderiu duomenų centro statyba. Naudodama sudėtingus modulinius dizainus ir didžiulę įmonės patirtį informacinių ryšių technologijų (IRT) pramonėje, „Huawei“ užbaigė pirmąjį etapą Iš anksto pagamintas „Huawei Cloud“ modulinis duomenų centras vos per devynis mėnesius. Sprendimas sutaupo pusę laiko ir su statybomis susijusias išlaidas, palyginti su tradicinėmis duomenų centro statybos galimybėmis.

Kaip dirbtinis intelektas pakeis duomenų centrą

Vis didėjantis intelekto, mašininio mokymosi ir neurolingvistinio apdorojimo (NLP) poreikis lemia milžinišką duomenų kiekį masinio masto duomenų platformos.

Duomenų augimo apimtis ir toliau didės, o organizacijos turi pradėti iš naujo galvoti, kaip kaupti savo duomenis dirbtinio intelekto eroje.

SUSIJ :S: DALINIS intelektas ir nežinomybės baimė

Remiantis „Huawei“ pasauline pramonės vizija (GIV) 2025, dirbtinio intelekto priėmimo lygis padidės nuo 16 proc. 2015 m. Iki 86 proc. 2025 m.

Nepaisant baimės, kad kai kuri patirtis svarstant dirbtinio intelekto naudojimą ir įtraukimą į darbo vietą, dirbtinis intelektas vaidina svarbiausią vaidmenį padedant duomenų centro paslaugų teikėjai kaupti, apdoroti ir analizuoti didelius duomenis greičiau ir galingesniu greičiu nei bet kada anksčiau.

Dirbtinio intelekto vaidmuo duomenų centrų pramonėje tik pradeda rodyti, kaip dirbtinis intelektas įtakos tradiciniams duomenų centrams artimiausiu metu ir kaip tai vaidins svarbų vaidmenį gerinant jų produktyvumą.

Kinija yra vienas išvedantys mazgus dirbtinio intelekto plėtroje. Dirbtinis intelektas buvo naudojamas ir diegiamas daugelyje pramonės šakų. Su „Huawei“ pradedantiesiems pirmasis pramonėje dirbtiniu intelektu pagrįstas duomenų centro jungiklis, kiti turės greitai reaguoti į šią naujovę, kitaip jie gali likti užnugaryje.


Žiūrėti video įrašą: BITĖS Kalėdos 2014 (Lapkritis 2021).